Carreiras
Remoto
PJ
160
Flexível
O desafio
Atuar no desenvolvimento e evolução da experiência conversacional dos nossos produtos digitais, contribuindo com a construção de prompts, qualidade das interações e efetividade das respostas geradas pelos agentes de IA.
Você será uma das pessoas responsáveis por dar vida aos nossos agentes de IA. Não buscamos apenas alguém para escrever prompts, mas alguém capaz de contribuir para a construção dos agentes, apoiando a forma como eles interagem no chat, coletam evidências, utilizam ferramentas e organizam respostas de forma clara, útil e contextualizada.
Essa pessoa atuará sobre a nossa stack atual de agentes, contribuindo para a evolução da camada de comunicação, fluxo e lógica conversacional que entregamos aos nossos clientes. A atuação será em parceria com Produto, Dados e Tecnologia, com impacto direto na qualidade da experiência baseada em LLMs e na evolução do produto.
Modalidade de contratação
Pessoa Jurídica, de caráter full time (160 horas mensais).
Atribuições
Desenvolver, testar e evoluir prompts e fluxos conversacionais para diferentes casos de uso do produto;
Contribuir para a definição do tom de voz, do formato de resposta e da lógica de interação dos agentes, considerando clareza, contexto e experiência do usuário;
Atuar sobre a stack atual de agentes, incluindo infraestrutura baseada em LangGraph e gerenciamento de prompts no LangFuse;
Apoiar a escrita de instruções para tool calling, orientando o agente no uso de ferramentas, parâmetros e respostas estruturadas em JSON;
Estruturar lógicas de prompt para coleta e organização de evidências, transformando interações em insumos úteis para continuidade dos fluxos e geração de documentação;
Analisar interações e dados de uso para identificar falhas, padrões e oportunidades de melhoria na experiência conversacional;
Apoiar a definição e evolução de critérios de qualidade para respostas geradas por LLMs;
Documentar testes, hipóteses, aprendizados e decisões relacionadas à evolução dos agentes;
Trabalhar em parceria com Produto, Dados e Tecnologia na melhoria contínua das regras de interação e da experiência baseada em IA;
Participar das cerimônias ágeis, dando visibilidade sobre progresso, aprendizados e impedimentos.
Know Skills
Experiência prática com criação, teste e refinamento de prompts para LLMs;
Capacidade de estruturar fluxos conversacionais com foco em clareza, contexto e qualidade da experiência;
Conhecimento sobre uso de LLMs, suas limitações e comportamento em contextos aplicados;
Familiaridade com conceitos ligados à mecânica de agentes, como tools, tool calling, RAG e consumo de respostas estruturadas;
Familiaridade com a stack e o ecossistema técnico da vaga, especialmente LangGraph, LangFuse e estruturas em JSON;
Capacidade de interpretar necessidades de produto e transformá-las em interações, instruções e fluxos eficazes para agentes;
Familiaridade com análise de interações e leitura de dados de uso para evolução de experiência;
Vivência prévia com chatbots, assistentes virtuais ou agentes conversacionais;
Boa capacidade de escrita, síntese e organização de instruções;
Capacidade de atuar com autonomia, boa organização e senso de prioridade em um contexto de construção.
Flex Skills
Pensamento Analítico: Habilidade para investigar causas, observar padrões e transformar achados em melhorias concretas;
Entendimento de Negócio: Capacidade de compreender o problema que o agente precisa resolver e contribuir com soluções práticas;
Proatividade e Ownership: Atitude para identificar oportunidades de evolução e conduzir melhorias com autonomia;
Comunicação e Colaboração: Capacidade de se comunicar com clareza com pares técnicos e não técnicos;
Adaptabilidade: Conforto com contexto de startup, mudanças de escopo e ritmo acelerado de entregas.
Diferenciais
Vivência na definição de arquiteturas baseadas em embeddings ou estratégias mais avançadas de recuperação de contexto;
Conhecimento básico de Python, SQL ou ferramentas de análise de dados aplicadas a produto;
Experiência com análise de performance conversacional, acompanhamento de métricas e melhoria contínua de experiência;
Experiência com documentação de fluxos, playbooks, padrões de interação ou bases de conhecimento;
Vivência em times multidisciplinares;
Inglês técnico (leitura e escrita), com conversação desejável.