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Carreiras

Data Scientist

Data Scientist

Remoto

PJ

40h

Flexível

O desafio

Como Data Scientist Pleno(a) na ACASO, você terá um papel essencial no desenvolvimento de soluções avançadas e personalizadas para nossos clientes, aplicando técnicas de análise de dados, machine learning e data engineering. Atuará em projetos que envolvem o design e a implementação de pipelines robustos de processamento e modelagem, além de colaborar no desenvolvimento de sistemas inteligentes que integrem tecnologia ao produto da ACASO.

Estamos em busca de alguém com perfil analítico, orientado(a) a soluções, que seja apaixonado(a) por resolver problemas reais por meio de dados.

Como será seu dia?

  • Projetar e implementar pipelines de dados para extração, transformação e carga (ETL/ELT).

  • Desenvolver modelos preditivos e algoritmos utilizando técnicas de Machine Learning e aprendizado supervisionado e não supervisionado.

  • Realizar análise exploratória de dados (EDA), utilizando estatística avançada para identificar padrões.

  • Participar de projetos de clusterização de dados, utilizando abordagens baseadas em NLP e modelos de linguagem natural.

  • Colaborar no design de sistemas de recomendação baseado em dados.

  • Integrar APIs REST para coleta de dados externos e automação de fluxos de trabalho.

  • Documentar metodologias, experimentos e decisões técnicas, promovendo um ambiente de aprendizado e inovação contínuos.

Know Skills

  • Proficiência em Python, com experiência em bibliotecas como Pandas, NumPy, Seaborn, SpaCy, NLTK e Transformers para análise de dados textuais.

  • Experiência no uso de frameworks para criação e execução de agentes baseados em IA, como LangChain.

  • Conhecimento avançado em SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados estruturados.

  • Experiência com ferramentas para geração de texto e integração de modelos generativos, como OpenAI GPT.

  • Experiência com Git e GitHub para controle de versão;

  • Inglês intermediário (B1-B2) para leitura, escrita e comunicação técnica.

Flex Skills

  • Curiosidade em explorar novas tecnologias e formas de análise;

  • Capacidade de resolver problemas complexos com criatividade;

  • Habilidade em comunicar insights técnicos para públicos não técnicos.

Diferenciais

  • Vivência em projetos que utilizem arquiteturas modernas de IA, como transformers e large language models (LLMs).

  • Experiência prática de design e treinamento de modelos usando frameworks de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.

  • Experiência prática na utilização de MLOps, incluindo deploy, monitoramento e manutenção de modelos em produção.

Human-centered
ways of working.

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