Sou profissional com 4 anos de experiência em dados, atuando como engenheiro de machine learning, cientista de dados e suporte a Analytics. Ao longo da minha trajetória, desenvolvi uma sólida capacidade de integrar ciência de dados e MLOps, com foco em entregar soluções que aceleram e otimizam o ciclo de vida de modelos de machine learning. Faço parte de uma equipe que atua em prol de solidificar a plataforma de MLOps do Banco Pan para beneficiamento das atividades com os serviços data lake da AWS, provisionando os ambientes de desenvolvimento, executando pipelines de ciências de dados para validação de ações e políticas via IAM e SSO e de documentação de processos nos domínios do SageMaker. Fiz parte do time de engenheiros de uma edtech onde fui corresponsável pelo desenvolvimento de esteiras automatizados para a produtização de modelos de Machine Learning, utilizando os serviços Vertex AI da GCP. Minha expertise abrange: • Tratamento estatístico e manipulação de dados com Python, Spark e R; • Implementação de modelos de machine learning, deep learning, NLP e multimodais; • Deploy de aplicações via Docker e APIs; • MLOps com SageMaker, Vertex AI, Git, Cookiecutter, Jenkins e Blackbird; • Orquestração de pipelines de dados com Kubeflow, Airflow e SageMaker Pipelines.