Carreiras
Remoto
PJ
40h
Flexível
O desafio
Apoiar a equipe de dados no desenvolvimento de análises e na preparação de dados, atuando com foco em aprendizado e crescimento técnico. Ser uma pessoa resolutiva e com grande disposição para aprender, ajudando a transformar dados em soluções práticas para o produto.
Participar ativamente da construção do produto, colaborando com desafios reais e contribuindo para o crescimento rápido da área de dados da acaso.
Atribuições
Apoiar a criação de pipelines de dados, garantindo que a ingestão, transformação e limpeza sejam eficientes;
Auxiliar na análise exploratória e na estruturação de dados para uso em produtos e experimentos;
Colaborar com a documentação de processos e a organização de bases de dados.
Participar da validação de outputs gerados por modelos e scripts;
Contribuir com testes e experimentos em ciclos rápidos de POC (Prova de Conceito) e Labs.
Know Skills
Proeficiência em Python, com familiaridade com bibliotecas como Pandas, Seaborn e Numpy;
SQL básico a intermediário;
Noções de bibliotecas de IA/ML (scikit-learn, Hugging Face);
Controle de versão com Git.
Flex Skills
Proatividade e Ownership: A capacidade de não esperar por orientações, mas de buscar ativamente o que precisa ser feito e assumir a responsabilidade pelas tarefas;
Curiosidade e Aprendizagem contínua: Ter uma paixão por resolver problemas e aprender novas tecnologias;
Resiliência e Adaptação: Capacidade de lidar com ambientes ambíguos e de aprender com os erros, ajustando a rota conforme necessário;
Colaboração e Comunicação: Disposição para trabalhar em equipe, dar e receber feedback de forma construtiva.
Diferenciais
Participação em projetos de IA/ML (acadêmicos, em bootcamps ou projetos pessoais).
Interesse e familiaridade com LLMs (Large Language Models) e modelos generativos;
Experiência com projetos em ambientes de startup ou de crescimento acelerado.