Carreiras
Remoto
PJ
160
Flexível
O desafio
Atuar diretamente na construção e sustentação de pipelines de dados voltados à integração entre sistemas de clientes e soluções desenvolvidas internamente, incluindo a condução de processos de migração de dados e a criação de novos ambientes analíticos (OLAP). Atuar com autonomia, pensamento crítico e abertura ao aprendizado em entregas de complexidade intermediária, conduzindo projetos com foco em engenharia de dados aplicada a cenários reais de integração — abrangendo o processamento de dados estruturados e não estruturados e desenvolvimento de pipelines robustas e escaláveis em ambiente cloud (AWS).
Modalidade de contratação
Pessoa Jurídica, de caráter full time (aproximadamente 160 horas mensais).
Atribuições
Projetar, implementar e sustentar pipelines de dados voltadas à integração entre sistemas de clientes e ambientes internos;
Conduzir processos de migração de dados e criação de ambientes analíticos (OLAP), assegurando integridade dos dados e validações com sanity tests;
Estruturar fluxos de ingestão e transformação de dados provenientes de múltiplas fontes (APIs REST, bancos relacionais e não relacionais e ferramentas corporativas, exemplo: Jira e Confluence), incluindo tratamento de dados estruturados e não estruturados;
Apoiar processos de diagnóstico técnico junto a clientes e participar do desenho de soluções de integração, considerando requisitos de negócio, restrições técnicas e viabilidade técnica;
Atuar na modelagem de dados e apoiar definições de arquitetura, considerando performance, governança e sustentabilidade em termos de custo;
Documentar integrações, fluxos e decisões técnicas, alinhado com os requisitos de negócio e times envolvidos.
Know Skills
Experiência em engenharia de dados, incluindo concepção e implementação de pipelines escaláveis, migração de dados e criação/provisionamento de ambientes analíticos (OLAP) para diferentes contextos de cliente;
Experiência prática com AWS, compreendendo arquitetura, provisionamento e operação de serviços como S3, Redshift, Glue, Lambda ou equivalentes;
Conhecimento sobre ambientes OLAP (exemplo: Redshit) e conceitos de data warehouse (modelagem, processos de migração e organização de camadas analíticas);
Experiência com frameworks serverless e Copilot, além de avaliação e otimização de arquiteturas de dados, pipelines e integrações, com foco em escalabilidade, custo, governança e manutenção;
Capacidade de estruturar e modelar dados relacionais, considerando integridade, performance e clareza estrutural;
Experiência na construção e consumo de APIs REST para integração entre plataformas;
Atuação com processamento e transformação de dados não estruturados (logs, textos, arquivos diversos, payloads complexos);
SQL em nível intermediário a avançado, incluindo consultas complexas, otimização e validação de consistência dos dados;
Experiência com versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento colaborativo;
Capacidade de participar de diagnósticos técnicos e contribuir no desenho de soluções de integração junto a clientes, considerando requisitos funcionais e técnicos.
Flex Skills
Autogestão e autonomia: conduzir entregas e assumir uma postura propositiva no cotidiano da atuação, organizando prioridades, estimando esforços, dando visibilidade de andamento/risco e mantendo constância de entrega, sempre alinhando expectativas com as partes envolvidas e interessadas;
Resolutividade: resolver problemas aliando capacidade de priorização em um ambiente de mudanças rápidas e com foco em soluções a longo prazo, assumindo responsabilidade pelo autodesenvolvimento e pelos resultados;
Orientação a impacto: priorizar o que gera valor para o cliente e para a acaso, definindo critérios de sucesso e métricas de acompanhamento;
Mentalidade de produção: conforto em manter e evoluir soluções reais em produção, investigando falhas, monitorando comportamento e atuando em melhorias contínuas;
Comunicação: capacidade de se comunicar de forma clara, estruturada e empática com clientes, pares e líderes, traduzindo necessidades de negócio em decisões técnicas, facilitando o aprendizado e elevando o nível do time.
Diferenciais
Experiência com bancos de dados vetoriais;
Vivência em arquiteturas de dados voltadas a cenários de integração complexos ou múltiplas fontes heterogêneas;
Experiência prévia com integrações envolvendo ferramentas como Jira e Confluence;
Experiência com automação de infraestrutura ou provisionamento via infraestrutura como código;
Experiência com projetos em ambientes de startup ou de crescimento acelerado, com ciclos curtos e mudanças frequentes.